"Tener información real de nuestro activo implica poder actuar rápidamente". Salvador Bohigas sobre los Digital Twins en Optimiza 2021
El pasado 8 de julio tuvo lugar la IX edición de Optimiza, organizado por CESINE Formación y Jornadas en colaboración con la revista Metros2.
Se citaron, entre muchos otros invitados de renombre, Javier García Montesinos (CEO de Crea Soluciones Inteligentes), Sergio Núñez (presidente de BuildingSmart) y Salvador Bohigas (CEO de MSI Studio). Éste último expuso las características y virtudes de los Digital Twins, así cómo sus aplicaciones para la gestión del Asset y el Facility Management. También se pudo ver su propuesta tecnológica basada en los Data Driven Digital Twins, que consiste en la toma de decisiones basadas en la información real del activo que se está gestionando.
Para más información sobre la jornada, consulta el vídeo completo en el link a continuación: https://www.youtube.com/watch?v=WyzwFu0RfFs&t=1075s
La "I" del BIM - Conceptos básicos sobre Datos BIM
Hace unos 6-7 años, cuando empezábamos a trabajar en Revit y a generar modelos paramétricos tridimensionales empezábamos a intuir que, cuando podíamos visualizar esas tablas de datos del modelo dentro del software, era algo que multiplicaba el poder de ese “dibujo” x2. Pero en la actualidad, los conocimientos del BIM, los usos y conexiones con otros softwares cada vez son más necesarios, nos damos cuenta que la “I” del BIM (la información que se puede llegar a generar) es lo que más valor tiene de un modelo. Pero sabemos, en términos informáticos, ¿qué tipos de datos generamos o podemos obtener de un modelo BIM? En este post podrás entender 4 conceptos básicos que ayudarán a definir mejor los tipos de datos que tienen un modelo BIM.
Sin entrar en conceptos complejos ni en el campo que pertenece a especialistas en Gestión de Datos, es importante que podamos identificar con lenguaje de análisis de datos, que tipos de datos tenemos en un modelo BIM o qué podemos generar a partir de estos. Conceptos como datos, metadatos, o información estructurada o no… ¿qué son o cómo se identifican en un modelo BIM?
Vamos a analizar con ejemplos claros que es cada uno de ellos para poder identificarlos con claridad.
Qué tenemos en un modelo BIM, ¿datos, metadatos o información?
Parece que últimamente siempre oímos hablar sobre datos metadatos, información… en un mismo contexto, pero en realidad no significa lo mismo. Todos ellos nos van a ayudar a poder gestionar los modelos BIM pero de distinto modo.
Si analizamos la definición de cada uno de ellos vemos que:
- Datos: Según la RAE un dato es “Información sobre algo concreto que permite su conocimiento exacto o sirve para deducir las consecuencias derivadas de un hecho” o en términos de informática “Información dispuesta de manera adecuada para su tratamiento por una computadora.”
Se podría decir que un dato es información en bruto y desordenada que, con procesamiento, puede aportar información útil para gestiones futuras.
- Metadatos: un Metadato en cambio, son datos sobre datos. Describen información básica sobre el dato en sí con el que operamos y por tanto ayudan a poder facilitar el trabajo sobre estos, a ordenarlos y organizarlo.
Vamos a ver una tabla comparativa que nos ayudará a entenderlo mejor.
Factor |
DATO |
METADATO |
Concepto | Cualquier tipo de información que se almacena en una memoria. Esta información se puede usar posteriormente para ser procesada | Describen la información de un Dato |
Descripción | Se refiere a todos los elementos individuales que se almacenan en una base de datos. Se pueden almacenar como elementos individuales o conjuntos. | Los metadatos se refieren a los nombres de los atributos, al tipo de atributo, usuario e información de almacenamiento. |
Procesamiento | Los datos pueden haber sido procesados a no. | Siempre es un dato procesado |
Ejemplo | Si enviamos un mail, el contenido que escribo en el mail que quiero enviar, es el dato. | Los metadatos me dirán a quien le envío, cuando se lo envío, el peso del contenido, el tipo de almacenamiento, etc. |
Ejemplo BIM | Creamos un parámetro para indicar la resistencia al fuego de los muros del modelo. El dato será EI-120 | El metadato será: como se llama el parámetro, que es de tipo texto, si es de elemento o de tipo, etc. |
Teniendo claro que es un dato y un metadato, ¿qué es la información?
- Información: se refiere a un conjunto de datos procesados y que, por tanto, dan una definición o resultado del análisis de esos datos.
Estos datos procesados con mayor o menor complejidad, nos permiten una lectura de información relacionada con los datos. Por tanto, si vemos una tabla de planificación de Revit, sabremos interpretar que:
El análisis de datos a través de procesamientos y algoritmos ayudan a conseguir información relevante para la toma de decisiones.
Contra más complejo sea el tratamiento de datos, estos se deberán extraer de Revit para ser tratados desde el software correspondiente para ello. ¿Qué debemos saber entonces? Como se exportan los datos desde Revit.
¿Qué formatos nos encontramos en Revit y cómo se ordenan?
En el entorno de los datos, existen 3 tipos de estructuración de datos: los Estructurados, los No Estructurados y los Semiestructurados.
- Estructurados: Son aquellos que están altamente organizados y son fáciles de analizar. Disponen de una estructura que permite su tratamiento automático de forma fácil. Los datos estructurados se ajustan a un formato tabla con relación entre las diferentes filas y columnas.
- No Estructurados: Los datos no estructurados tienen una estructura interna pero no están estructurados a través de esquemas de datos predefinidos (ej: tablas). La información no estructurada suele contener texto, pero también puede contener datos como imágenes o video. Esto dificulta el tratamiento y la comprensión de este tipo de datos. En el caso de los modelos BIM serían elementos geométricos que no tienen una estructura definida y por tanto se deberían tratar como imágenes.
- Semiestructurados: los datos semiestructurados son datos que no tienen una estructura tipo tablas que los ordena, pero en cambio contienen etiquetas o marcadores que ayudan a separar elementos semánticos para poder diferenciar datos. Al tener esta posibilidad se consideran más fáciles de leer que unos no estructurados.
¿Y cómo traducimos esto en el entorno BIM?
Pues como ya nos podemos imaginar un modelo BIM paramétrico es un cómputo de todos, aunque generalmente se consideran tipos de datos No Estructurados, ya que información está basada en elementos geométricos.
¿Qué es lo que debemos intentar? Estructurar sus datos, que actualmente lo conseguimos extrayendo la información en tablas COBie.
El estándar COBie consigue obtener una extracción de la base de datos del modelo de información generado a través del software paramétrico. Este formato de datos puede ser trasladado a otro software u otro tipo de almacenamiento de Bases de Datos para ser procesado posteriormente.
Para estructurar la geometría se están realizando estudios y avances para poder traducir el archivo IFC a formato .json y así poder tratar los datos como semiestructurados.
Desde la Building Smart se establece como tipos de exportaciones en Provisional formato .json (Semiestrcuturado) y como Experimental el formato SQLite (Estructurado).
Conclusión
Entendiendo ahora que tipos de datos tenemos y cómo se comportan en un modelo BIM, es más fácil comprender cómo se pueden relacionar o tratar para poder procesarlos y obtener resultados de otras índoles.
Es evidente que el campo de análisis y gestión de datos en el entorno BIM es muy amplio y que se encuentra extendido. La Inteligencia Artificial (AI), la gestión del Big Data y el Machine Learning y Deep Learning se están introduciendo en el entorno BIM, sobretodo para poder predecir y tomar decisiones basadas en modelos virtuales.
Solo con esta pincelada de conceptos, podemos imaginarnos hasta donde podemos llegar.
Qué es el origen de la luz y cómo asociarle un archivo .ies
Indistintamente de la disciplina MEP que se trabaje en Revit, es recurrente pensar en las ventajas que el programa aporta en los campos de la coordinación o el análisis. Sin embargo, existen otras aplicaciones como las simulaciones. En el marco de la disciplina eléctrica y más concretamente en la iluminación, Revit es capaz de realizar simulaciones lumínicas o de contener información referente a la fotometría de una luminaria. Esto permite, por ejemplo, que cuando se realice un render con esa luminaria, se incluya la luz que esta genera en la imagen.
FAMILIA LUMINARIA Y ORIGEN DE LUZ
Las familias de Revit de la categoría “Luminaria” cuentan con la característica de poder generar un origen de luz. El origen de luz representa la parte de la luminaria que emite luz como por ejemplo un Led o una bombilla.
El origen de luz se puede definir desde la herramienta “Definición de origen de luz”. Desde esta herramienta se podrá definir la forma de emisión y la distribución de la luz, siendo las opciones las siguientes:
Forma de emisión:
- Punto
- Línea
- Rectángulo
- Círculo
Distribución de la luz:
- Esférica
- Hemisférica
- Foco
- Red foto
- Métrica
La definición de la distribución de luz que se escoja estará relacionada con algunos parámetros de tipo de la familia con lo que es importante escoger el indicado
PARÁMETROS FOTOMÉTRICOS
Las familias de la categoría “Luminarias” cuentan con un grupo de parámetros llamados “Fotometría”.
Estos parámetros configuran el comportamiento lumínico de la luminaria, algunos de los cuales afectarán directamente a su visualización en el render y como hemos dicho, varían en función de la distribución o la forma de emisión de la luz.
Los parámetros existentes y sus definiciones según Autodesk son:
- Cambio de temperatura de color de luz atenuada: Especifique si el color y la intensidad de un origen de luz atenuado cambian en función de las curvas predefinidas. Por ejemplo, las luces incandescentes suelen amarillear cuando se atenúan. Seleccione Curva de lámpara incandescente o nada.
- Color inicial: Color del origen de luz antes de que le afecten los factores ambientales y los filtros de color. Haga clic en Valor para mostrar el cuadro de diálogo Color inicial.
- Factor de pérdida de luminosidad: Valor utilizado para calcular la cantidad de luminosidad perdida (o ganada) debido a factores ambientales, como el polvo o la temperatura ambiente. Haga clic en el campo Valor para mostrar el cuadro de diálogo Factor de pérdida de luminosidad.
- Filtro de color: Color utilizado para cambiar la luz emitida del origen de luz. Haga clic en la columna Valor. En el cuadro de diálogo Color, seleccione el color que desee y haga clic en Aceptar.
- Intensidad inicial: Brillo de la luz antes de que factores ambientales reduzcan o cambien la calidad de la misma. Haga clic en el campo Valor para mostrar el cuadro de diálogo Intensidad inicial.
- Longitud de línea de emisión: Longitud de la línea que representa el origen de luz en una imagen renderizada. Este parámetro está disponible cuando el parámetro Forma de emisión se establece en Línea.
- Longitud de rectángulo de emisión: Anchura del rectángulo que representa el origen de luz en una imagen renderizada. Este parámetro está disponible cuando el parámetro Forma de emisión se establece en Rectángulo.
- Diámetro de círculo de emisión: Diámetro del origen de luz que emite luz en una imagen renderizada. Este parámetro está disponible cuando el parámetro Forma de emisión se establezca en Círculo.
- Emitir forma visible en renderización: Seleccione esta opción para que la forma de la luz sea visible como superficie luminiscente (resplandor) cuando la cámara (de la vista 3D) apunta directamente al origen de luz. Este parámetro está disponible cuando el parámetro Forma de emisión se establece en Círculo o Rectángulo.
ARCHIVO .IES
La extensión .ies (Illuminating Engineering Society) es propia de archivos fotométricos estándar. Son archivos de datos que guardan información relacionada con la luz como la cantidad o la medida de la luz. Estos archivos sirven para simular la iluminación y así visualizar el sistema de iluminación de un espacio antes de instalarlo.
Estos archivos se pueden asociar a un origen de luz en Revit para que este adopte la forma y las características definidas en él.
Previamente a asociar el archivo .ies es necesario configurar el origen de luz como “Red fotométrica”, de lo contrario no aparecerá el parámetro de tipo que permite buscar el archivo.
Una vez definido el origen de luz como una red fotométrica será posible visualizar el parámetro “Archivo de red fotométrica”. Este parámetro accede al buscador del ordenador para que el usuario seleccione el archivo .ies deseado. Al instalar Revit, también se instalará una carpeta con archivos .ies que podrán ser utilizados.
CONSIDERACIONES
Para trabajar con luminarias es recomendable conocer algunos aspectos necesarios para el correcto desarrollo y funcionamiento de la familia:
- El origen de luz solo será visible y editable si la opción “Origen de luz” está activa. Está opción la encontraremos en “Parámetros y categoría de familia” en “Propiedades”.
- Para generar una luminaria con varios orígenes de luz como una luminaria tipo araña, se deben anidar las distintas partes de la luminaria que contengan el origen puesto que no se pueden generar más de un origen de luz por familia.
- Es recomendable que el origen de luz no interfiera con partes de la geometría, es decir que la geometría de la luminaria y el origen no se solapen.
- Es recomendable revisar el comportamiento mediante los ajustes de visibilidad del proyecto en vistas 2D o 3D con estilos de vista Sombreados o Realistas.
CONCLUSIONES
Este tipo de opciones nos muestran por un lado la importancia de seleccionar una plantilla de familia correcta ya que, de lo contrario, ciertas opciones como el origen de luz no estarían disponibles.
Por otro lado, hemos podido ver otra aplicación del as familias MEP más allá de la coordinación o el análisis.